Prof. Dr. Saulo Freitas

Em um mundo mais quente e em mudança, o INPE tem desenvolvido novas estratégias nacionais de resposta à sociedade brasileira com soluções eficazes para reduzir os problemas associados à ocorrência de eventos climáticos, climáticos e ambientais de alto impacto por meio de um Programa Nacional de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação. A iniciativa busca envolver diferentes partes interessadas, como academia e setores públicos, formuladores de políticas e agências meteorológicas regionais para apoiar a transferência da ciência para os serviços em uma abordagem do Sistema Terrestre. Desta iniciativa, destaca-se o desenvolvimento de um modelo unificado baseado na comunidade do sistema terrestre - o Modelo para predição oceano-terra-atmosfera (MONAN). A MONAN produzirá previsões perfeitas adequadas para a América do Sul, fornecendo informações úteis para diferentes setores econômicos e sociais, por meio de previsões mais confiáveis ??em diferentes escalas espaciais e temporais. O INPE está liderando o desenvolvimento do MONAN, que pretende substituir os atuais modelos atmosféricos que ele aplica atualmente. Para desenvolver um modelo de sistema terrestre de última geração, é necessário aproveitar as novas técnicas de computação de alto desempenho, processos físicos e biogeoquímicos, um núcleo dinâmico de última geração e centrar-se em dados. Isso significa que a MONAN usará novas técnicas em Inteligência Artificial (IA), Machine Learning (ML) e volume de dados que oferecem grandes oportunidades em todo o fluxo de trabalho de previsão numérica. É essencial explorar como as novas capacidades de IA e ML estão atualmente mudando a ciência do sistema terrestre e aproveitar as novas técnicas para melhorar as previsões numéricas que serão produzidas pela MONAN. Nesta apresentação, o Prof. Dr. Saulo Freitas apresentará o projeto MONAN e as perspectivas de desenvolvimentos atuais e potencial contribuição científica e colaboração em IA e ML.