Biografia do Palestrante:
Daniel Tavares é líder da Divisão de Aquisição e Processamento de Dados (DAP) do Laboratório Nacional de Luz Síncrotron (LNLS) desde 2022, a qual abarca os grupos de detectores de raio-X, instrumentação eletrônica, software de controle, gestão e ciência de dados e computação científica. Obteve diploma em Engenharia de Controle de Automação na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) em 2009, ano em que iniciou sua carreira no LNLS. Contribuiu para desenvolver e implementar diversos sistemas de aquisição e processamento de dados para diagnóstico de feixe, com destaque para os sistemas de monitoramento de posição de feixe (BPM) e sistema de correção de órbita rápida (FOFB) do Sirius, pelos quais foi responsável. Promoveu a adoção do licenciamento de hardware e software abertos nos desenvolvimentos em que esteve envolvido no Sirius.

Agenda do Palestrante:



André Dantas, Daniel Tavares , Ivan Marcio Barbosa
Definimos e-Ciência como a ciência realizada de forma colaborativa por meio do uso intensivo das Tecnologias da Informação e Comunicação (TICs), especialmente: computação de alto desempenho, transmissão, análise e armazenamento de grandes volumes de dados. Observamos que existe uma forte relação entre Big Data e e-Ciência: à medida em que as instituições de pesquisa conseguem acessar, gerar e coletar dados de forma cada vez mais crescente, torna-se necessário ampliar o acesso a recursos computacionais e de comunicação para que os cientistas possam processar, analisar e armazenar dados.
Nesse contexto, um dos maiores desafios para os gestores de instituições de pesquisa é a manutenção de suas infraestruturas de TIC para ciência, mantendo-as atualizadas tecnologicamente e realizando os investimentos necessários, frente ao crescimento exponencial das tecnologias e da quantidade de dados gerados.
Esse painel visa apresentar como alguns dos principais centros de pesquisa brasileiros estão se preparando para suportar a crescente demanda por análise, processamento e armazenamento de dados.