Biografia do Palestrante:
Cientista de dados com bacharelado em Estatística pela Universidade de Brasília e MBA em Big Data na FGV. Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python e R, experiência com serviços em nuvem e de ferramentas de processamento distribuído (Spark).
Palestrante no evento
#CPBSB5 - Campus Party Brasília 2023
Agenda do Palestrante:
19:00
19:50
![Luana Moraes](https://vp2uploads.s3.amazonaws.com/18443/palestrantes/b5b75fac46f4aef95200fae0dc6178fa60163238.png)
![Raquel Fontes](https://vp2uploads.s3.amazonaws.com/18443/palestrantes/d40ce4dd462e1643ccce50b6a8dbb941a568e350.png)
Como utilizamos o Machine Learning a partir dos dados de relacionamento com o seu cliente para prever o risco dele deixar de se interessar pelo seu negócio. O projeto utiliza técnicas de aprendizagem supervisionada de classificação (binária e multiclasse) e processamento distribuído para lidar com alto volume de dados resultando em faixas de risco desse possível enfraquecimento do relacionamento com o cliente.
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